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    教育大数据与传统数据的不同

    随着“三通两平台”建设和应用深化,产生了大量数据,其中部分数据具有数据量巨大、变化快、多样化特征,适用于大数据办法来处理,我们称为教育大数据。比如:通过一卡通采集的学生消费数据,传统数据只记录姓名、类型和食物,大数据还记录入场时间、点餐时间、吃饭时间、离开时间等内容。

    教育大数据处理包括

    处理数据采集
    数据预处理
    数据分布式存储
    分布式计算
    数据建模和数据服务应用

    大数据分析,建立模型

    在描述性分析结果的基础上,结合规则、数据科学、机器学习以及实时外部数据,建立模型,对未来进行预测,实时动态分析事件发生的概率。
    在此基础上,结合效益分析、风险分析,给出更佳决策,并根据外部数据变化,持续调整,实现自动化决策,以达到更优效益。

    大数据应用的融合创新

    通过建设教育大数据平台,将业务系统应用中产生的数据,通过汇聚、互通、挖掘分析,可以对业务进行诊断、预警、改进跟踪,提高教育决策水平。

    成功案例

    项目介绍
    效果展示
    数据应用
    用户规划
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